Az elosztott forrásokból származó különböző adatok gyorsan növekvő volumene kihívást jelent abból a szempontból, hogy hogyan lehet értékes ismereteket és kereskedelmi értékeket kinyerni az adatokból, ugyanakkor hatalmas potenciállal rendelkezik a pontosabb előrejelzések, a jobb elemzés és a felelős AI felé. Ezért új módszerekre, megközelítésekre és mérnöki paradigmákra van szükség a gépi tanulásban, az elemzésben és az adatkezelésben. Mivel a sikerhez nemcsak a hatékony adatfeldolgozás és -kezelés szükséges, hanem a számítástechnikai kapacitás és az összekapcsolhatóság iselengedhetetlen lesz, szükség van összehangolt fellépésre a megfelelő technológiai területekkel (pl. AI, analitika, szoftverfejlesztés, HPC, felhő-technológiák, IoT).